Konsortialprojekte
Unsere Konsortialprojekte dienen den Projektteilnehmern dazu, ihre eigenen Prozesse und Lösungen in einer Zusammenarbeit mit Gleichgesinnten zu überprüfen und signifikant zu verbessern. Das Grundgerüst der Projekte bilden (1) offene Insights-Events, um alle Teilnehmer zu vernetzen, (2) kurzfristig einschiebbare Innovation Helpdesks, um akute Herausforderungen im kleinen Kreis zu besprechen, (3) individuelle Workshops mit ausgewiesenen Spezialisten, um Schwachstellen aufzudecken und Lösungsansätze zu skizzieren, und (4) die Erarbeitung neuer Use Cases mit Wissenschaftlern und Technologieanbietern. Im Idealfall kann die Arbeit in den Konsortialprojekten in einer Sammlung, einem Plan oder sogar in einem neuen Lösungsvorgehen mit Toolunterstützung resultieren.
- All
- Automatisierte Prozesse
- Data Governance
- Analytical Use Cases
- Digitale Geschäftsmodelle
Smart Banking
Die Weiterentwicklung des ESG-Risikomanagements bleibt eine der wesentlichen Herausforderungen für die Banken – nicht zuletzt aus aufsichtsrechtlichen Gründen. >>
Prüfung der DSGVO-Konformität
Immer mehr Unternehmen müssen ein Bußgeld dafür zahlen, dass sie die Speicherung personenbezogener Daten nicht korrekt durchführen. Mit Hilfe moderner Verfahren und Werkzeuge kann man umfassend prüfen, ob die eigenen Prozesse den rechtlichen Rahmenbedingungen genügen. >>
Nutzung von digitalen Mehrwertservices
Unternehmen können digitale Mehrwertservices als Add-on zum bestehenden Produktangebot anbieten und damit die Kundenverbindung stärken. >>
Einführung einer Data Governance-Struktur
Die Entwicklung zur Data-driven Enterprise erfordert, dass man intelligente, real-time Entscheidungen auf einem durchdachten Datenhaushalt aufsetzen muss. >>
Data Integration: Semantische Methoden zur Zusammenführung von Datensilos
In vielen Unternehmen sind die Daten sehr verteilt. Ohne ein durchgängiges Semantikkonzept wird man keine optimalen Entscheidungen treffen können. >>
Smart Factory
Die dynamisch, sich in realtime anpassende Produktionsanlage ist der Traum aller Industrieunternehmen. Das Wissen um diese Optimierung und die Vernetzung der Produktionsverbünde steht im Zentrum dieses Konsos.
Supply Chain Analysis
Die globale, reibungslos arbeitende Industriewelt setzt auf perfekt ineinander greifende Lieferketten. In diesem Konso werden die analytischen Grundlagen zusammengestellt.
Sustainability
Der größte Hebel zur Einsparung von Emissionen liegt in den Produktions- und Logistikbereichen der Industrieunternehmen. Um die notwendigen Fortschritte zu erzielen bedarf es eines intelligenten Datenansatzes.
Management synthetischer Testdaten
Das Datenschutzgrundgesetz zwingt die Unternehmen dazu, ihre Softwaresysteme mit anonymisierten Daten zu testen. Ein einfaches Masking ist aber oft unzureichend, weshalb in diesem Konso eine Strategie zur Nutzung synthetischer Daten entwickelt werden soll.
Interoperable Softwarearchitekturen
Innovation und Weiterentwicklung sollten möglichst wenige Risiken beinhalten und schnell einführbar sein. UI treibt daher ein Bausteinkonzept für Softwarearchitekturen voran, mit dem neue Lösungsstrategien mit Hilfe getesteter Komponenten ermöglicht werden sollen. Wie die Interoperabiltät geleistet werden kann, wird in diesem Konso untersucht.
Data Quality und Cleansing
Ein Dauerbrenner der Datenlandschaften ist die mangelnde Datenqualität. In diesem Konso wird untersucht, inwieweit moderne, KI-nutzende Verfahren eingesetzt werden sollten.
IT Service Management
Service Management umfasst das Thema Service Management meets Process Mining. Es geht hierbei um Rahmenparameter für Services und Value Streams, die Organisationen helfen strukturiert im Continuous Improvement vorzugehen.
Automatisierung regulatorischer Vorgaben
Compliance entwickelt sich zu einem der umfassendsten Themen, die die Unternehmen bearbeiten müssen. Es stellt sich die Frage, welche Anforderungen durch IT unterstützt bzw. sogar automatisiert werden können.